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利用最近提出的人工神经网络设计新方法构造了用于时间序列预测的三层网络，并将这一神经网络用于对铁路货运量的变化的预测。通过和其他传统方法所得结果比较，网络的泛化能力明显提高。
随机变异-优化选择神经网络在铁货运量预测方面的应用
【摘 要】
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利用最近提出的人工神经网络设计新方法构造了用于时间序列预测的三层网络，并将这一神经网络用于对铁路货运量的变化的预测。通过和其他传统方法所得结果比较，网络的泛化能力明
【机 构】
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厦门大学物理系
【出 处】
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新疆师范大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2011年2期
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