【摘 要】
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简要本文提出了一种新的两级时延估计方法，采用自适应时延估计与相关检测相结合，在最小均方误差准则下（LMS）通过对FIR滤波器参数的迭代，峰值检测得到时延的整数值，再通过相关检测得
【机 构】
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京宏科技（苏州）有限公司,东南大学软件工程学院,中国科学技术大学计算机科学与技术学院
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简要本文提出了一种新的两级时延估计方法，采用自适应时延估计与相关检测相结合，在最小均方误差准则下（LMS）通过对FIR滤波器参数的迭代，峰值检测得到时延的整数值，再通过相关检测得到时延估计的小数值。通过对算法原理的推导，给出了时延估计的整数值和小数值的理论依据，并给出了算法具体实现过程。实验结果和分析表明，在非平稳噪音和信噪比大干6dB情况下，时延估计的准确度可以达到95％以上，运算复杂度显著降低。
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