【摘 要】
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为了降低火电厂脱硫系统能耗,确定运行参数基准值,提出一种基于模糊聚类方法的优化运行策略,以较低脱硫成本为目标选取决策样本,采用麻雀搜索算法优化的模糊C均值聚类方法求解脱硫系统可调参数的基准值,将聚类中心作为优化变量,模糊C均值聚类算法的目标函数作为麻雀搜索算法的适应度函数,迭代计算得到全局最优解.分析了某660 MW机组脱硫系统的历史运行数据,以某一典型工况:入口烟气流量为1600～1800 kNm3/h,入口SO2浓度为1500～1700 mg/Nm3为例,得到其最优可调参数:浆液pH值为5.54、浆液
【机 构】
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大唐环境产业集团股份有限公司,北京100097;华北电力大学能源动力与机械工程学院,河北保定071003
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为了降低火电厂脱硫系统能耗,确定运行参数基准值,提出一种基于模糊聚类方法的优化运行策略,以较低脱硫成本为目标选取决策样本,采用麻雀搜索算法优化的模糊C均值聚类方法求解脱硫系统可调参数的基准值,将聚类中心作为优化变量,模糊C均值聚类算法的目标函数作为麻雀搜索算法的适应度函数,迭代计算得到全局最优解.分析了某660 MW机组脱硫系统的历史运行数据,以某一典型工况:入口烟气流量为1600～1800 kNm3/h,入口SO2浓度为1500～1700 mg/Nm3为例,得到其最优可调参数:浆液pH值为5.54、浆液密度为1168.22 kg/m3以及循环浆液量为23980.97 m3/h,脱硫综合成本可降低427.97元/h,从而提高系统运行效率.与传统的模糊C均值聚类算法对比,优化后的算法可解决其对初值敏感,易陷入局部的缺点,计算结果具有更高的聚类准确率.结果 表明,该运行优化策略可用于搭建脱硫系统工况库,提供优化指导.
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