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针对标准粒子群优化算法存在易陷入局部最优点的缺点，提出了一种基于动态双种群的粒子群优化算法（DPSO）．DPSO算法将种群划分成两个种群规模随进化过程不断变化的子种群，两个子种群分别采用不同的学习策略进行进化，并在进化过程中相互交换信息．该算法提高了全局寻优能力，有效地避免了早熟收敛的发生．将以DPSO）算法为基础的排序算法和启发式分配算法（HA）相结合形成了解决柔性工作车间调度问题的新方法（DPSO-HA）．通过对算例的研究和与其他方法的比较表明，该方法是有效可行的．