【摘 要】
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多媒体原始数据总量巨大,给信号的存储及传输带来很大困难,致使数据弱关联能力不断降低,为解决此问题,提出基于大数据的多媒体弱关联数据智能压缩方法。利用弱关联数据挖掘结
【基金项目】
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贵州省教育厅自然科学研究资助项目:基于拟态计算的高效能大数据应用平台构建研究(黔教合KY字[2018]356),贵州省科技厅联合基金资助项目(黔科合LH字[2014]7229)
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多媒体原始数据总量巨大,给信号的存储及传输带来很大困难,致使数据弱关联能力不断降低,为解决此问题,提出基于大数据的多媒体弱关联数据智能压缩方法。利用弱关联数据挖掘结果构建大数据查询集合,并对相关多媒体数据进行修补,完成基于大数据的多媒体弱关联数据查询。在此基础上,量化处理智能数据块,根据弱关联数据集的映射结果,确定压缩序列,实现基于大数据多媒体弱关联数据智能压缩方法的建立。对比实验结果表明,与一般性压缩方法相比,应用智能压缩方法后,信号数据的存储总量得到提升,单位传输速率也得到适当促进,为维护多媒体原始数
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