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细胞识别是图像处理和模式识别领域的一个研究热点，有着十分广泛的应用前景。本文提出了基于模式神经网络算法FTART2的肺癌细胞识别方法，讨论了FTART2的网络结构、输入矢量的标准化及分类算。用513个样本对网络进行训练，再用716个样本组成测试集进行测试，实验结果表明：本文提出的基于FTART2的肺癌细胞分类器与基于标准BP的分类器相比，具有学习速度快、分类精度高的特点。