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主成分分析在确定贝叶斯网络参数中的应用
主成分分析在确定贝叶斯网络参数中的应用
来源 :湖北工业大学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:secretcode
【摘 要】
:
通过专家咨询来构造贝叶斯网是常用的一种方法.本文主要通过咨询多个专家,经过加权平均来确定贝叶斯网络参数,降低了个人因素的影响;而在计算各专家所占权重时引入主成分分析
【作 者】
:
郭艳军
叶鹰
【机 构】
:
华中科技大学数学系
【出 处】
:
湖北工业大学学报
【发表日期】
:
2009年1期
【关键词】
:
贝叶斯网
主成分分析
权数
bayesian network
principal component analysis
weight
【基金项目】
:
国家自然科学基金(70471046)
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通过专家咨询来构造贝叶斯网是常用的一种方法.本文主要通过咨询多个专家,经过加权平均来确定贝叶斯网络参数,降低了个人因素的影响;而在计算各专家所占权重时引入主成分分析法,在很大程度上消除了信息的重叠性,提高了计算结果的客观性和精确性.
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