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受0-1评分广义距离判别法的启发,给出一种新的多级评分认知诊断方法.蒙特卡洛模拟实验结果显示：基于等级反应模型的广义距离判别法（GRM-GDD）比相应的属性层级模型（GRM-AHM）有更高的模式判准率,尽管随着被试作答失误率的提高,模式归准率均有所下降.
基于等级反应模型的广义距离判别法
【摘 要】
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受0-1评分广义距离判别法的启发,给出一种新的多级评分认知诊断方法.蒙特卡洛模拟实验结果显示：基于等级反应模型的广义距离判别法（GRM-GDD）比相应的属性层级模型（GRM-AHM）有更高
【机 构】
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江西师范大学计算机信息工程学院
【出 处】
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江西师范大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2012年6期
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