【摘 要】
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针对基于DSP的疲劳驾驶实时检测系统，利用Adaboost算法训练人脸与人眼分类器，在分析了基于Hough找圆法与灰度投影法的人眼状态分析算法各自的优缺点后，提出了一种新的基于区域灰
【机 构】
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西南交通大学智能控制与仿真工程研究中心,成都电子机械高等专科学校通信工程系
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针对基于DSP的疲劳驾驶实时检测系统，利用Adaboost算法训练人脸与人眼分类器，在分析了基于Hough找圆法与灰度投影法的人眼状态分析算法各自的优缺点后，提出了一种新的基于区域灰度特征的人眼状态分析算法，该算法不需要精确几何模型，利用基于区域特征的灰度均值，具有很强的鲁棒性。将疲劳驾驶检测算法移植到DSP中后，检测算法的帧速率达到18帧／秒，满足了实时检测的性能要求。
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