【摘 要】
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小波神经网络具有较好的特征提取和消噪能力,能够应用于模拟电路的故障诊断中.然而由于其收敛速度慢、容易陷入局部最小的特点限制了其更加全面的应用.文中研究了基于紧致型
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小波神经网络具有较好的特征提取和消噪能力,能够应用于模拟电路的故障诊断中.然而由于其收敛速度慢、容易陷入局部最小的特点限制了其更加全面的应用.文中研究了基于紧致型小波神经网络的诊断方法,它通过合理地选取相应的小波函数,利用其时频局部特性优化神经网络的结构,得到了较为合理的网络模型,具有较好的逼近能力且有效避免了陷入局部最优的问题.通过实例分析可以得出,该方法具有较好的故障诊断能力,能够应用于模拟电路的故障诊断,具有一定的研究价值和应用前景.
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