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随着科学技术的发展,人工智能正越来越多地进入并改变着我们的日常生活。光学字符识别技术(Optical Character Recognition,OCR)是计算机视觉研究领域的分支之一,归属于人工智能。本文提出一种基于VGGNet深度学习卷积神经网络的图像中文OCR识别纠错方法。首先,基于OCR业务系统平台生产中间数据,积累字、词数据,建立字、词图像库。其次,开发"字词图像库汇总工具",汇总字、词、建立字典,并实现字典与本地图像库一致性更新;接着使用三步数据处理法,将机器与人工相结合,对字、词库进行