【摘 要】
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为了解决绿苹果图像识别中的果实重叠和遮挡问题,对自然环境条件下采集的绿苹果图像进行了研究。首先针对图像阈值分割采用HSI颜色空间和改进的YUV颜色空间选择多颜色通道实现。再使用形态学"开"操作分别处理两种分割结果,并将结果进行融合。使用基于先验模板信息的方法对分割结果进行模板匹配。根据定义的相似度函数找到最佳模板,实现重叠和遮挡苹果的识别。与最大类间方差法、HSI空间阈值分割、改进YUV空间阈值分
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为了解决绿苹果图像识别中的果实重叠和遮挡问题,对自然环境条件下采集的绿苹果图像进行了研究。首先针对图像阈值分割采用HSI颜色空间和改进的YUV颜色空间选择多颜色通道实现。再使用形态学"开"操作分别处理两种分割结果,并将结果进行融合。使用基于先验模板信息的方法对分割结果进行模板匹配。根据定义的相似度函数找到最佳模板,实现重叠和遮挡苹果的识别。与最大类间方差法、HSI空间阈值分割、改进YUV空间阈值分割结合霍夫变换检测圆的识别方法进行了对比。试验结果表明,使用基于先验模板信息的方法在真阳性率和识别率上高
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随着人工智能高科技的发展,物联网作为数据处理平台和改善应用开发技术受到了瞩目。基于此情况,在教学中针对本科物联网工程专业自身的特点和课程要求,对实际教学进行相应的改革,对物联网技术进行教学分析,从实践出发提出相对应的措施。
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Preface to the Special Topic on Devices and Circuits for Wearable and loT Systems Zhihua Wang,Yong Heif Zhangming Zhu|J.Semicond.2017,38(10),101001;doi:10.1088/1674-4926/38/10/101001A high-efficiency