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利用遗传算法，并结合线性回归和交叉验证方法，对一系列43个苯并呋喃／噻吩联二苯类PTPlB抑制剂作了二维定量构效关系的研究．计算得到了一组效果较好的定量构效关系模型．模型不仅具有好的回归能力，而且还具有很好的预测能力．同时，通过分析在遗传优化过程中参数在精华种群中所占的比例，还得到了可能对活性影响较大的成分．计算结果表明，分子的4个参数：IgP(分配系数)、Area(表面积)、MW(分子量)以及Dip(偶极距)是影响化合物活性的最重要的参数，这对抑制剂的设计和改造提供了指导．