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讨论了基于粗糙集特征约简的SVM（支持向量机）异常检测方法,对源自KDD99的实验数据集分别采用SVM和特征约减后SVM进行仿真实验,依据实验结果的比较,说明在网络异常检测中基于特征约减后的SVM和直接采用SVM相比,在保持检测精度不显著降低的同时,前者能够有效的缩短训练时间.
基于粗糙集特征约减的网络异常检测方法
【摘 要】
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讨论了基于粗糙集特征约简的SVM（支持向量机）异常检测方法,对源自KDD99的实验数据集分别采用SVM和特征约减后SVM进行仿真实验,依据实验结果的比较,说明在网络异常检测中基于特
【机 构】
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江南大学通信与控制工程学院
【出 处】
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南通纺织职业技术学院学报
【发表日期】
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2010年1期
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