【摘 要】
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随着对木材的需求量日益增加,必须加快林木的定向培育及高效利用.因此,寻求快速、准确的木材性质检测方法,对我国林木培育具有重要意义.本文以杉木密度的近红外光谱作为研究
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随着对木材的需求量日益增加,必须加快林木的定向培育及高效利用.因此,寻求快速、准确的木材性质检测方法,对我国林木培育具有重要意义.本文以杉木密度的近红外光谱作为研究对象,分析比对了移动平滑与移动窗口方差法特征提取方法对所建偏最小二乘模型的影响.得到以下结论:二阶导数平方和及均方根误差是一种很好的特征提取评价方法;移动窗口方差法在去除噪声的同时可以保留低频信号中的有效信息,具有很好的特征提取效果.通过对所建立的PLS模型的综合评价,结果表明:移动窗口方差法预测效果优于光谱平滑提取方法.
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