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从多个数据源进行综合知识发现已经成为当前数据挖掘领域中的一个热点研究问题。然而，由于各数据源中数据的差异，使得从各数据源上提取出来的知识，在相互融合的时候会显示出各自的局部性，有时甚至彼此间会出现矛盾，因此，有效的知识融合方法对挖掘结果的质量是至关重要的。该文探讨了基于多概念格的分类规则挖掘，提出了一种融合不同数据源中的分类规则的方法，该方法能保证规则的完整性，即获得适用于全局的所有分类规则，给出了实验结果并加以验证。