兰州大学“十三五”期间国家自然科学基金项目管理工作综述

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本研究从项目类型、学科分布、青年基金和面上项目资助率、项目负责人年龄等方面,总结回顾了兰州大学在“十三五”期间国家自然科学基金(以下简称科学基金)项目资助情况,对学校在科学基金申报及项目管理过程中的经验和做法进行了系统性分析,探讨了当前科学基金管理工作中的问题和不足,为下阶段学校科研管理工作的发展提供研究思路和可行性对策.
其他文献
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本刊讯:2021年12月底,甘肃省科技厅印发2021年第二批省级科技创新型企业认定通知,标志着本年度我省省级科技创新型企业认定工作圆满完成.今年,省科技厅通过组织两批次省级科技创新型企业申报,共认定甘肃省科技创新型企业234家,其中兰州市、张掖市、武威市认定企业数量排名前三名,分别是38家、27家、22家.
期刊
随着我国经济建设高速发展,建筑工程作为经济建设的一大动力,就成为了重要的关注环节,而因其施工的多变性以及复杂性,就需要有相关的技术作为保障,以强化工程的安全性.文章基于现实情况的考虑,以建筑施工中的深坑支护技术的应用作为研究方向,对比进行深入探究.
海洋与大气交换的CO2通量是研究海-气之间碳循环过程及海洋酸化问题的重要指标,其估算方法主要依赖于海水中CO2的测量.可调谐半导体激光吸收光谱(TDLAS)作为一种常用的气体浓度检测技术,因其具有较好的环境适应性、选择性和较高的灵敏度,亦可发挥出水中溶存气体原位测量的潜力.为验证将TDLAS技术应用到海洋中溶存CO2原位探测的可行性,将渗透膜脱气技术与实验室研发的TDLAS气体探测样机相结合,实现了海水中溶存CO2的原位探测.为适应水下的复杂环境,样机整体被设计为铝合金密封舱结构,具有良好的密封性、耐压性
高光谱图像包含丰富的地物光谱信息,在遥感图像领域有着巨大的发展前景.高光谱图像异常检测无需任何先验光谱信息,便可检测出图像中的异常目标.因此,在国防军事和民用领域都有广泛的应用,是现阶段高光谱图像处理领域的研究热点.然而,高光谱图像存在数据复杂、冗余性强、未标记以及样本数量少等特点,这给高光谱图像异常检测带来了很大的挑战.尤其是在深度学习中,往往需要大量的图像数据作为训练样本,这对高光谱图像来说很难获得.针对现有大多数算法对高光谱图像自适应性不强和空间-光谱信息利用不足的问题,提出一种基于3D卷积自动编码
市场上普遍存在“高蛋白”,“高乳脂”等特色牛奶.为了实现对特优优质奶、高蛋白特色奶、高乳脂特色奶和普通奶的无损快速分级,收集了河北省10个牧场不同月份(1月、3月—10月)的5121份牛奶样本并采集中红外光谱数据,分别测定牛奶中的乳蛋白、乳脂和体细胞数,构建了牛奶品质分级模型.首先,分析牛奶光谱并去除冗余波段,最终选择925~1597和1712~3024 cm-1的敏感波段组合作为全光谱用于建立模型.为了提高模型的性能,采用标准正态变量变换(SNV),多元散射校正(MSC),一阶导数,二阶导数,一阶差分和
通过在土壤中添加浓度为0(对照组),25,75,125,175,275,375和485μg·g-1的铀,进行5种植物(苎麻、印度芥菜、酸模、甘蓝型油菜、玉米)的盆栽实验,研究了不同生长期的叶片光谱角对土壤铀污染的定性和定量指示作用,分析了定量指示作用与叶片铀含量的关系,并筛选出来在苗期即能反演土壤铀含量的植物,为通过野外实测植物叶片光谱快速、安全地进行土壤铀含量的本底调查和动态监测提供了有效的途径.更重要的是,以该叶片尺度的研究为基础,后续可以开展在冠层尺度采用遥感影像进行大面积土壤铀污染监测的相关研究.
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针对甘肃省陇南市近年路基水毁,调查研究当地降雨、水文、地形地貌、地质等因素,研究基于现有条件下的路基水毁防护与支挡的恢复,提出优化支挡与防护的思路,通过合理设置支挡与防护,在保证安全的条件下,做到设置经济合理.
智能变形、变色、变温、变谱技术发展趋势下,低特征目标加速实现与自然地物背景的特征融合,导致复杂自然背景环境下低散射、微反射、弱辐射目标的检测与评估愈发困难,特定场景下潜在威胁目标的检测方法快速决策与准确评估成为了难题.为了提升离散目标、伪装目标、弱小目标、异常目标等低特征目标与复杂自然背景环境融合场景下的多特征检测算法的选择效率及其检测准确度,提出了目标与背景环境融合度(FD)参数模型,并设计了植被伪装目标嵌入草地背景、植被伪装目标嵌入土壤背景、植被及水泥路伪装目标嵌入土壤背景以及植被、水泥路、土壤伪装目