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分析了影响瓦斯含量的主要因素，利用神经网络模型模拟各个因素之间的复杂的线性关系，并利用MAT—LAB软件实现了可视化界面的设计，使该设计具有良好的使用性能。检验结果表明：模型可靠，预测精度高，进一步拓宽了神经网络技术的研究领域。
基于神经网络的瓦斯含量预报系统的设计
【摘 要】
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分析了影响瓦斯含量的主要因素，利用神经网络模型模拟各个因素之间的复杂的线性关系，并利用MAT—LAB软件实现了可视化界面的设计，使该设计具有良好的使用性能。检验结果表明：模型
【机 构】
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黑龙江科技学院数力系
【出 处】
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煤炭技术
【发表日期】
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2007年12期
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