【摘 要】
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现多数的商品销量预测是以单个商品预测为主，而针对多类商品的销量预测如综合型商超或社区便利店来说存在一定的需求；同时对于县域或乡镇级商超，在传统节假日如春节期间出现大量返乡人员，由于人员数量激增，且春节具有走亲访友，互馈礼品的传统习俗，因此对各类商品的消费需求会在短时间内剧增，故对春节期间商品种类及销货数量的预测是商家及厂家备货的重要参考数据。本文基于以上两种现实需求对商品的种类和销量进行预测：由于
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现多数的商品销量预测是以单个商品预测为主，而针对多类商品的销量预测如综合型商超或社区便利店来说存在一定的需求；同时对于县域或乡镇级商超，在传统节假日如春节期间出现大量返乡人员，由于人员数量激增，且春节具有走亲访友，互馈礼品的传统习俗，因此对各类商品的消费需求会在短时间内剧增，故对春节期间商品种类及销货数量的预测是商家及厂家备货的重要参考数据。本文基于以上两种现实需求对商品的种类和销量进行预测：由于不同类别商品销售量的波动会千差万别，如果使用所有的数据进行训练会对引入很多不必要的噪声，导致误差的增大，因此设计使用kmeans聚类方法及ARIMA模型对多种商品在传统节假日期间的销量进行预测，在真实的某一典型县级商超销量数据库上进行评估验证，最后将其与基准的模型进行数据对比，以验证本方法对精度提升的度量。
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