【摘 要】
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本研究旨在实现水稻低温灾害的实时动态监测，改善目前遥感数据在南方地区应用受云雨天气影响受限的现状。利用CLDAS气温数据，结合遥感水稻种植本底信息，参考低温冷害监测指标，选
【机 构】
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广西气象减灾研究所、国家卫星气象中心遥感应用试验基地,广西西江流域生态环境与一体化发展协同创新中心
【基金项目】
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国家农业科技成果转化项目“水稻低温冷害监测预警及防控技术中试”(2014GB2E100281);广西科技重点研发计划项目“基于3S技术的水稻高温热害预测监测和灾害区划技术研究与示范”(桂科AB17195037);广西农业重点科技计划项目(201305)
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本研究旨在实现水稻低温灾害的实时动态监测，改善目前遥感数据在南方地区应用受云雨天气影响受限的现状。利用CLDAS气温数据，结合遥感水稻种植本底信息，参考低温冷害监测指标，选取广西典型早稻低温冷害过程进行监测试验。试验结果表明：利用CLDAS气温分量数据可对区域气温变化状况进行有效的动态监测，结合水稻种植空间分布信息，可实现精细化的水稻受灾面积及等级监测。CLDAS反演的气温精度较高，与气象台站实测气温误差多小于0．5℃。CLDAS和遥感数据结合可为水稻精细化低温冷害监测提供一种新的有效途径。
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