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摘 要：旅游业的可持续发展受到本行业的温室气体排放量的影响，学术界为此加大了对旅游的低碳循环发展的关注度。据此，构建旅游碳足迹模型，对浙江省实地调查旅游碳足迹，对浙江省低碳旅游模式如何进一步优化有借鉴意义。
关键词：低碳旅游；旅游碳足迹模型；浙江省
中图分类号：F2 文献标识码：A doi：10.19311/j.cnki.16723198.2018.30.009
1 引言
2014年6月，英国剑桥大学可持续发展领导研究所、欧洲气候基金会发布公告称当到2025年旅游业的温室气体的排放量将占全部行业碳排放量比例会加速上升。Patteison等人（2006）采用“自下而上”法和“自上而下”两种方法对新西兰旅游业的温室气体碳排放量进行估算，两者结果相近。“自上而下”——均摊法——指的是将整个系统中国家生产消费能源的平均数作为分母测算旅游业能源消耗。而“自下而上”——基于生命周期评价理论——将整个旅游业分解成不同的子系统，分别去核算每个子系统的能源消耗量（Schmide等，2009）。姚志国从旅游能源消耗、旅游碳足迹两个角度来核算海南省的生态效率。外部出行距离的减少、旅游平均停留时间加长、旅游活动频次的提高均有利于降低旅游碳排放量，从而增强生态效率的结论。本文在构建旅游碳足迹模型的前提下，以浙江省为研究对象，基于“自下而上”的研究方法，分析旅游碳足迹的形成过程及作用机制，提出具有针对性的旅游节能减排建议。
2 旅游过程碳足迹模型
旅游过程中旅游者会因为旅游本身活动直接或间接产生的CO2等温室气体，将温室气体排放量的总和为碳足迹的排放。本文以“生命周期理论”为理论依据，采用“自下而上”的方法建立碳足迹数据分析模型，将旅游过程产生的碳足迹分解——旅游交通碳足迹、旅游住宿碳足迹和旅游活动碳足迹三种模式。
2.1 旅游交通碳足迹模型
旅游交通是旅游的重要组成部分之一，碳排放量比例最大，旅游节能减排的关键在于低碳交通。结合相关研究，构建旅游交通碳足迹模型：
Ct=∑（Ni·Li·Di·βt·εi）i
其中，Ct为旅游交通碳足迹（千克）；Ni为旅游者总人数；Li为第i类交通方式使用率（%）；Di为第i类交通方式的旅行距离（千米）；βi为第i类交通方式碳足迹排放量；εi为第i类交通方式下减小误差的等价因子。结合浙江省旅游景区案例地实地情况及相关研究成果，设定飞机等航空交通方式的排放因子等价值数据为107，其他非航空方式为1.05。
2.2 旅游住宿碳足迹模型
各种住宿模式的旅游碳消耗量，构建旅游住宿碳足迹模型如下：
Ch=∑（Hi·Ni·Ki·Pi）
其中，Ch为旅游住宿碳足迹i（千克）；Hi为第i类旅游住宿方式下人均每晚的碳排放量（千克/人次·夜数）；Ni为旅游者总人数；Ki为旅游者平均留宿日（日）；Pi为第i类旅游住宿设施利用率=某种住宿方式的旅游者数量/旅游者总数（%）。
2.3 旅游活动碳足迹模型
旅游活动产生的碳排放量也不同，本文将旅游活动碳足迹模型定义为：
Ca=∑（Ai·Ni·Fi·Pi）
其中，Ca指旅游i活动产生的碳足迹（千克）；Ai指第i类旅游活动中记录某旅游者参与一次旅游活动的碳排放量（千克/人·频次）；Ni指旅游者总人数；Fi指旅游者平均参与某i项旅游活动的频率；Pi指参与第i类旅游活动的旅游者比例。
2.4 旅游碳足迹综合模型
旅游碳足迹综合模型被解释为：
C=Ct+Ch+Ca
其中，C为旅游碳足迹总量；Ct为旅游交通碳足迹；Ch为旅游住宿碳足迹；Ca为旅游活动碳足迹，单位均为千克。
3 浙江省旅游碳足迹实证分析
3.1 案例地简介
浙江省——吴越文化、江南文化的发源地——地处东南沿海长江三角洲，是中国古代文明的发祥地之一。7000年前的河姆渡文化、6000年前的马家浜文化以及5000年前的良渚文化，孕育了浙江省典型的“山水江南、鱼米之乡”文化。浙江省依靠独特的民营经济带动实体经济，具有特色的“浙江经济”体系孕育而生。特别的“浙江经济”造成能源消耗量的增多，尤其是第三產业。第一产业——交通运输业的CO2排放量增长较快，第三产业——批发零售业、住宿餐饮业比重增长较为缓慢。浙江省——作为中国旅游大省之一，2010-2016年间共接待的游客总人数名列第一，旅游总收入在国内名列前茅，其整体水平居全国前列。
本文根据2017年10月浙江省国内旅游者在出行时间，出行季节，参与何种旅游活动、旅游消费等市场调研。调查共计发放问卷1664份，回收1658份，其中有效问卷数1568份，有效回收率为94.23%。国际旅游者相关数据来自浙江省旅游委官方统计数据。
3.2 研究结果与分析
（1）旅游交通碳足迹。旅游交通碳足迹分为——海外、国内旅游交通碳足迹。2017年浙江省旅游交通碳足迹总量为18791.34×106千克，人均为577.86千克。浙江省旅游者主要选择飞机作为外部出行的首选，飞机出行的碳足迹为15222.33×106千克，比例为93.22%。出租车在内部交通碳足迹排放量中位居第一，碳足迹为79.09×106千克，其次分别是城市公交、自驾车，步行或自行车出行的碳足迹为11.02×106千克。旅游交通碳足迹主要受外部交通——航空运输的影响。
（2）旅游住宿碳足迹。旅游者住宿会耗费一定量的自然资源，产生温室气体。调查发现2017年浙江省旅游住宿碳足迹总量为2630.64×106千克。根据结果，星级酒店居于榜首，总量为2003.26×106千克，比例为84.81%，露营地碳排放量排名最后，仅为1.364千克/人·夜。 （3）旅游活动碳足迹。浙江省占据独特的地理优势，旅游活动多为自然，人文景观。2017年浙江省旅游碳足迹总量为189.6×106千克。不同类型旅游活动碳足迹的差异中高尔夫、温泉和休闲度假等尽管旅游者参与度不高，两者产生的旅游碳排放量较大，分别为50.80×106千克、18.29×106千克，所占比例为2705%和9.74%。浙江省自然风光怡人，人文历史底蕴。此类活动参与者众多，而且碳排量少，这一方面显示出浙江省旅游娱乐活动碳足迹的分布具有地方性特色。自然风光类的旅游活动具有更大的环境综合效益性。政府相关旅游部门应鼓励大众低碳旅游出行活动。
（4）旅游碳足迹分布特征：2017年浙江省旅游碳足迹总量为21453.98×106千克。其中，旅游交通碳足迹碳总量为18792.34×106千克；旅游住宿碳足迹总量为2630.64×106千克；旅游活动碳足迹总量为189.6×106千克。数据反映，旅游交通部门的碳足迹总量在三者中位列第一，均值也最大，远高于旅游住宿和旅游活动所对应的碳足迹数值（如表1所示）。
4 研究结论
本文针对旅游过程中的碳排放量，构建旅游碳排放的碳足迹模型，定量测算2017年浙江省旅游各部门碳足迹排放量，得到以下结论。
第一，旅游各部门间存在碳足迹差异。2017年浙江省旅游交通碳足迹所占比例最高，达到87.72%。正确选择旅游交通出行方式可以有效减少旅游活动碳排放量。
第二，旅游住宿和旅游活动同时对温室气体的碳排放量影响较大，碳足迹量也受到严重影响。浙江省2017年旅游住宿碳足迹、旅游活动碳足迹之间差异巨大，旅游活动碳足迹的总量和均值都远小于旅游交通碳足迹和旅游住宿碳足迹。
本文在研究中，针对旅游碳足迹等构建模型引用国外学者的研究结论，但不同区域文化下的旅游碳足迹变量常数是各异的，因此数据分析是需要进一步研究的。其次，没有对旅游碳足迹的区域差异进行分析，旅游区域性也是影响碳排放的重要指标，进一步研究需要加入区域研究型。
参考文献
[1]國家发展和改革委员会能源研究所课题组.中国2050年低碳发展之路：能源需求暨碳排放情景分析[M].北京：科学出版社，2010.
[2]StefanGssling，Hall，C.M.UncertaintiesinPredictingTouristFlowsunderScenariosofClimateChange[J].Climatic Change，2006，（79）.
[3]姚治国，陈田.国外旅游生态效率研究综述[J].自然资源学报，2015，（07）.
[4]姚治国、陈田、尹寿、李新刚.区域旅游生态效率实证分析——以海南省为例[J].地理科学，2016，（03）.
关键词：低碳旅游；旅游碳足迹模型；浙江省
中图分类号：F2 文献标识码：A doi：10.19311/j.cnki.16723198.2018.30.009
1 引言
2014年6月，英国剑桥大学可持续发展领导研究所、欧洲气候基金会发布公告称当到2025年旅游业的温室气体的排放量将占全部行业碳排放量比例会加速上升。Patteison等人（2006）采用“自下而上”法和“自上而下”两种方法对新西兰旅游业的温室气体碳排放量进行估算，两者结果相近。“自上而下”——均摊法——指的是将整个系统中国家生产消费能源的平均数作为分母测算旅游业能源消耗。而“自下而上”——基于生命周期评价理论——将整个旅游业分解成不同的子系统，分别去核算每个子系统的能源消耗量（Schmide等，2009）。姚志国从旅游能源消耗、旅游碳足迹两个角度来核算海南省的生态效率。外部出行距离的减少、旅游平均停留时间加长、旅游活动频次的提高均有利于降低旅游碳排放量，从而增强生态效率的结论。本文在构建旅游碳足迹模型的前提下，以浙江省为研究对象，基于“自下而上”的研究方法，分析旅游碳足迹的形成过程及作用机制，提出具有针对性的旅游节能减排建议。
2 旅游过程碳足迹模型
旅游过程中旅游者会因为旅游本身活动直接或间接产生的CO2等温室气体，将温室气体排放量的总和为碳足迹的排放。本文以“生命周期理论”为理论依据，采用“自下而上”的方法建立碳足迹数据分析模型，将旅游过程产生的碳足迹分解——旅游交通碳足迹、旅游住宿碳足迹和旅游活动碳足迹三种模式。
2.1 旅游交通碳足迹模型
旅游交通是旅游的重要组成部分之一，碳排放量比例最大，旅游节能减排的关键在于低碳交通。结合相关研究，构建旅游交通碳足迹模型：
Ct=∑（Ni·Li·Di·βt·εi）i
其中，Ct为旅游交通碳足迹（千克）；Ni为旅游者总人数；Li为第i类交通方式使用率（%）；Di为第i类交通方式的旅行距离（千米）；βi为第i类交通方式碳足迹排放量；εi为第i类交通方式下减小误差的等价因子。结合浙江省旅游景区案例地实地情况及相关研究成果，设定飞机等航空交通方式的排放因子等价值数据为107，其他非航空方式为1.05。
2.2 旅游住宿碳足迹模型
各种住宿模式的旅游碳消耗量，构建旅游住宿碳足迹模型如下：
Ch=∑（Hi·Ni·Ki·Pi）
其中，Ch为旅游住宿碳足迹i（千克）；Hi为第i类旅游住宿方式下人均每晚的碳排放量（千克/人次·夜数）；Ni为旅游者总人数；Ki为旅游者平均留宿日（日）；Pi为第i类旅游住宿设施利用率=某种住宿方式的旅游者数量/旅游者总数（%）。
2.3 旅游活动碳足迹模型
旅游活动产生的碳排放量也不同，本文将旅游活动碳足迹模型定义为：
Ca=∑（Ai·Ni·Fi·Pi）
其中，Ca指旅游i活动产生的碳足迹（千克）；Ai指第i类旅游活动中记录某旅游者参与一次旅游活动的碳排放量（千克/人·频次）；Ni指旅游者总人数；Fi指旅游者平均参与某i项旅游活动的频率；Pi指参与第i类旅游活动的旅游者比例。
2.4 旅游碳足迹综合模型
旅游碳足迹综合模型被解释为：
C=Ct+Ch+Ca
其中，C为旅游碳足迹总量；Ct为旅游交通碳足迹；Ch为旅游住宿碳足迹；Ca为旅游活动碳足迹，单位均为千克。
3 浙江省旅游碳足迹实证分析
3.1 案例地简介
浙江省——吴越文化、江南文化的发源地——地处东南沿海长江三角洲，是中国古代文明的发祥地之一。7000年前的河姆渡文化、6000年前的马家浜文化以及5000年前的良渚文化，孕育了浙江省典型的“山水江南、鱼米之乡”文化。浙江省依靠独特的民营经济带动实体经济，具有特色的“浙江经济”体系孕育而生。特别的“浙江经济”造成能源消耗量的增多，尤其是第三產业。第一产业——交通运输业的CO2排放量增长较快，第三产业——批发零售业、住宿餐饮业比重增长较为缓慢。浙江省——作为中国旅游大省之一，2010-2016年间共接待的游客总人数名列第一，旅游总收入在国内名列前茅，其整体水平居全国前列。
本文根据2017年10月浙江省国内旅游者在出行时间，出行季节，参与何种旅游活动、旅游消费等市场调研。调查共计发放问卷1664份，回收1658份，其中有效问卷数1568份，有效回收率为94.23%。国际旅游者相关数据来自浙江省旅游委官方统计数据。
3.2 研究结果与分析
（1）旅游交通碳足迹。旅游交通碳足迹分为——海外、国内旅游交通碳足迹。2017年浙江省旅游交通碳足迹总量为18791.34×106千克，人均为577.86千克。浙江省旅游者主要选择飞机作为外部出行的首选，飞机出行的碳足迹为15222.33×106千克，比例为93.22%。出租车在内部交通碳足迹排放量中位居第一，碳足迹为79.09×106千克，其次分别是城市公交、自驾车，步行或自行车出行的碳足迹为11.02×106千克。旅游交通碳足迹主要受外部交通——航空运输的影响。
（2）旅游住宿碳足迹。旅游者住宿会耗费一定量的自然资源，产生温室气体。调查发现2017年浙江省旅游住宿碳足迹总量为2630.64×106千克。根据结果，星级酒店居于榜首，总量为2003.26×106千克，比例为84.81%，露营地碳排放量排名最后，仅为1.364千克/人·夜。 （3）旅游活动碳足迹。浙江省占据独特的地理优势，旅游活动多为自然，人文景观。2017年浙江省旅游碳足迹总量为189.6×106千克。不同类型旅游活动碳足迹的差异中高尔夫、温泉和休闲度假等尽管旅游者参与度不高，两者产生的旅游碳排放量较大，分别为50.80×106千克、18.29×106千克，所占比例为2705%和9.74%。浙江省自然风光怡人，人文历史底蕴。此类活动参与者众多，而且碳排量少，这一方面显示出浙江省旅游娱乐活动碳足迹的分布具有地方性特色。自然风光类的旅游活动具有更大的环境综合效益性。政府相关旅游部门应鼓励大众低碳旅游出行活动。
（4）旅游碳足迹分布特征：2017年浙江省旅游碳足迹总量为21453.98×106千克。其中，旅游交通碳足迹碳总量为18792.34×106千克；旅游住宿碳足迹总量为2630.64×106千克；旅游活动碳足迹总量为189.6×106千克。数据反映，旅游交通部门的碳足迹总量在三者中位列第一，均值也最大，远高于旅游住宿和旅游活动所对应的碳足迹数值（如表1所示）。
4 研究结论
本文针对旅游过程中的碳排放量，构建旅游碳排放的碳足迹模型，定量测算2017年浙江省旅游各部门碳足迹排放量，得到以下结论。
第一，旅游各部门间存在碳足迹差异。2017年浙江省旅游交通碳足迹所占比例最高，达到87.72%。正确选择旅游交通出行方式可以有效减少旅游活动碳排放量。
第二，旅游住宿和旅游活动同时对温室气体的碳排放量影响较大，碳足迹量也受到严重影响。浙江省2017年旅游住宿碳足迹、旅游活动碳足迹之间差异巨大，旅游活动碳足迹的总量和均值都远小于旅游交通碳足迹和旅游住宿碳足迹。
本文在研究中，针对旅游碳足迹等构建模型引用国外学者的研究结论，但不同区域文化下的旅游碳足迹变量常数是各异的，因此数据分析是需要进一步研究的。其次，没有对旅游碳足迹的区域差异进行分析，旅游区域性也是影响碳排放的重要指标，进一步研究需要加入区域研究型。
参考文献
[1]國家发展和改革委员会能源研究所课题组.中国2050年低碳发展之路：能源需求暨碳排放情景分析[M].北京：科学出版社，2010.
[2]StefanGssling，Hall，C.M.UncertaintiesinPredictingTouristFlowsunderScenariosofClimateChange[J].Climatic Change，2006，（79）.
[3]姚治国，陈田.国外旅游生态效率研究综述[J].自然资源学报，2015，（07）.
[4]姚治国、陈田、尹寿、李新刚.区域旅游生态效率实证分析——以海南省为例[J].地理科学，2016，（03）.