一种改进的变步长的萤火虫算法

来源 :微电子学与计算机 | 被引量 : 0次 | 上传用户：sophie8112

【摘要】

：

为了克服人工萤火虫算法（Glowworm swarm optimization,GSO）在求解全局优化问题时,存在收敛速度慢,求解精度不高、易陷入局部最优等问题.提出了一种改进的变步长自适应的萤火虫

【作者】

：

李恒郭星李炜

【机构】

：

安徽大学计算智能与信号处理重点实验室,安徽大学计算机科学与技术学院

【出处】

：

微电子学与计算机

【发表日期】

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2016年10期

【关键词】

：

萤火虫算法全局优化变步长函数优化 GSO global optimization changing step function optimizati

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为了克服人工萤火虫算法（Glowworm swarm optimization,GSO）在求解全局优化问题时,存在收敛速度慢,求解精度不高、易陷入局部最优等问题.提出了一种改进的变步长自适应的萤火虫优化算法.采用该算法可在一定程度上避免因过早的成熟陷入局部最优,并且可在后期达到更高的精确度.实验仿真证明,该算法较明显的提高了其收敛速度和精确度.

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