论文部分内容阅读
以渗流力学基本原理为基础,尝试利用测井评价方法来进行储层产能预测,提取产能测井参数,采用支持向量机技术建立储层产能预测系统模型,在油气层测试之前对其产能进行先期预测。与传统的神经网络预测方法相比,支持向量机克服了后者容易陷入局部极小的现象,得到了全局最优解。实例分析表明,该方法是一种实用、有效、准确性较高的储层产能间接求取方法,可用于生产实践。