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Logistic判别分析（LDA）可以认为是Logistic回归的预报形式，LDA还可由广义线性模型（GLIM）大大简化，对所有观测数据，GLIM可用矩阵形式描述，Logstic判别的系数可用Newton－Scoring算法得到，用ML-估计对LDA外生变量的逐步筛选是在对β作似然比检验的基础上进行的（称为逐步Logistic判别分析SLDA）。我们用数值预报产品建立了中国南京3－5月逐日的逐步LOGISTIC动力统计释用天气预报模型。