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支持向量机可以克服高维表示的缺陷,被广泛运用到图像分类中。文章在研究图像特征的基础上,应用支持向量机的分类性能,实现了100个样本的分类,结果表明该实验分类准确率高,效果良好。
基于SVM的岩石薄片图像分类
【摘 要】
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支持向量机可以克服高维表示的缺陷,被广泛运用到图像分类中。文章在研究图像特征的基础上,应用支持向量机的分类性能,实现了100个样本的分类,结果表明该实验分类准确率高,效果良好。
【机 构】
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西安石油大学计算机学院
【出 处】
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科技创新与应用
【发表日期】
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2015年01期
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