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将矩阵化最小二乘支持向量机算法应用于肺结节识别的研究,将图像矩阵作为输入,可解决空间信息丢失问题。实验选用20套CT影像,用提取出的20个结节与20个假阳测试分类器性能。正则化参数用网格搜索方法进行交叉验证,从而得到线性核下的最优参数。实验结果验证了此种方法在肺结节检测中应用的可行性及有效性。
基于图像模式的肺结节识别
【摘 要】
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将矩阵化最小二乘支持向量机算法应用于肺结节识别的研究,将图像矩阵作为输入,可解决空间信息丢失问题。实验选用20套CT影像,用提取出的20个结节与20个假阳测试分类器性能。正则化参数用网格搜索方法进行交叉验证,从而得到线性核下的最优参数。实验结果验证了此种方法在肺结节检测中应用的可行性及有效性。
【机 构】
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吉林大学通信工程学院,长春工业大学计算机科学与工程学院,空军航空大学航空信息对抗系,吉视传媒股份有限公司长春分公司
【出 处】
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吉林大学学报(工学版)
【发表日期】
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2013年S1期
【基金项目】
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吉林省科技发展计划青年科研基金项目(201201129),长春工业大学理工科基金项目(2011LG04)
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