【摘 要】
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不久前胜利闭幕的中国共产党湖南省第十次代表大会,描绘了未来五年湖南跨越式发展的宏伟蓝图,向全省共产党员和广大人民群众吹响了集结号——踏上全面小康新征程。实现全面小
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不久前胜利闭幕的中国共产党湖南省第十次代表大会,描绘了未来五年湖南跨越式发展的宏伟蓝图,向全省共产党员和广大人民群众吹响了集结号——踏上全面小康新征程。实现全面小康要达到“六个更加”的目标,即:发展更加科学、民主法制更加健全、社会更加和谐、文化更加繁荣、环境更加优美、人民更加幸福。具体到衡阳,实现
The 10th Plenary Session of the Communist Party of China Hunan Province, which recently concluded its victory, described the grand blueprint of Hunan’s leapfrog development in the next five years and sounded the assembly code for the party members and the broad masses of the people across the province - set foot on the journey of building a comprehensive well-to-do society . To achieve an all-round well-off goal of “six more”, namely: to develop a more scientific, more complete democracy and legal system, to be more harmonious in society, to be more prosperous in culture, to make the environment more beautiful and to make the people happier. Specific to Hengyang, to achieve
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面部表情识别广泛应用于各种研究领域,针对面部表情识别使用深度神经网络方法结构复杂、可解释性差和传统机器学习方法特征提取缺乏多样性、识别率低的问题.提出了一种新的深度卷积级联森林(Deep Convolution Cascade Forest,DCCF)方法用于人脸面部表情识别,该方法通过卷积神经网络深度学习人脸面部显著特征,并采用基于随机森林的级联结构森林逐层学习识别出不同的面部表情特征,提高了人
发展为重民生为先 四川省广安市委书记王建军: 民生工程建设要多听听民意。和谐社会,民生为先。政府必须坚持把惠民生、帮民富、保民安作为头等大事,财政资金主要投向民生保障,社会事业重点改善民生需求。经济发展就是“做蛋糕”,改善民生就是“分蛋糕”。做,要做大;分,要分好。这样,做的人就有积极性,蛋糕才会越做越大。改善民生是经济社会发展的根本目的。如何把政府用于民生的钱用好,花得让群众满意而不是落下埋
随着车辆数量的快速增加,交通拥堵问题变得日益严重.如何引导车辆安全高效地通过交叉路口已经受到了学界的广泛关注.已有的控制方法主要是在线优化信号灯的相位配比.然而相位
卷积神经网络在图像去噪方面取得了很好的效果,但是传统的压缩-解压缩结构的神经网络会不可避免地损坏原始图像信息.为了更有效地去除图像中的噪声,本文提出一种改进的多尺度特征融合并行稠密残差去噪神经网络框架,旨在更好地恢复图像边缘和纹理信息.首先使用并行网络结构以结合不同深度的图像信息,每个分支由一些残差稠密块构成,在此基础上加入残差块之间的远程跳跃连接以克服网络训练过程中出现的梯度消失和梯度弥散问题并
新华社北京3月21日电(记者谭晶晶)国务院总理温家宝21日在人民大会堂会见出席中国发展高层论坛2011年会的70名境外代表,同他们进行了长时间友好、坦诚的交谈,并回答了提问。
隆盛镇位于北流市中部,距北流市区24公里,东邻容县黎村、灵山两镇,南与新丰镇交界,西与六麻镇接镶,北与大坡外镇、清水口镇相连。圭江从南向北流经镇域,
Longsheng Town is
为了解决传统直线提取算法中由于梯度信息孤立而造成检测效果不理想的问题,本文提出结合边缘块的连通域信息进行边缘连接的直线提取方法.首先提取图像边缘图,利用边缘点的连通域,建立边缘点标注模型,进行边缘块搜索.然后用邻接矩阵统计边缘块之间的位置信息,采用深度优先搜素算法,得到初始路径.最后利用直线的几何特征作为路径筛选条件,完成图像直线特征检测.通过理论分析与实验研究表明,该算法可以有效地完成各类场景中
图像的噪声阻碍了高级视觉任务对图像的理解,且去除图像的噪声是一个具有挑战性的任务.现有的基于卷积神经网络的图像去噪方法在去除噪声的同时,对图像纹理会引入一定程度的破坏,导致去噪后图像无法保留图像的纹理.为了解决这个问题,本文提出一种用二分支U-Net网络来融合特征和保留纹理的图像去噪方法.首先选取一种去噪方法的两个不同去噪参数的预训练模型分别得到同一张噪声图像的不同去噪结果,其中一个结果中去噪效果
在复杂背景下,光照变化、目标短暂遮挡以及背景运动等因素会导致运动目标检测精度较低.提出一种结合改进混合高斯模型和改进五帧差分的运动目标检测算法,首先在混合高斯模型中加入自适应学习率以及背景学习速率更新策略有效解决传统背景更新速率恒定而出现的残影现象;然后利用改进的五帧差分法克服运动目标短暂遮挡问题,并加入光照阈值判别因素,有效减弱光照变化带来的影响;最后对两者结果进行或运算进而得到最终检测结果.实