稠密残差网络相关论文
图像重构作为图像处理领域中的重要研究课题得到了广泛的关注。本文将卷积神经网络算法应用于图像重构问题中,主要围绕图像去噪和C......
图像超分辨率重建技术一直是计算机视觉领域的热门研究方向. 为了提高重建后图像的质量, 本文提出一种基于内容感知的上采样技术用......
数字图像的前景扣取是从给定的图像中完整的分离出前景和背景的一种技术,该技术应用广泛,诸如电影特效制作等,然而图像在户外采集......
卷积神经网络在图像去噪方面取得了很好的效果,但是传统的压缩-解压缩结构的神经网络会不可避免地损坏原始图像信息.为了更有效地......
针对单幅图像深度估计中由于轮廓信息模糊造成的深度估计值不准确的问题,本文提出了一种应用残差稠密网络(Residual Dense Network......