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该文提出了一种基于自适应小波神经网络的车牌融合识别算法。该算法首先根据车牌中字符的形态特征和横向纹理属性,通过小波分析来提取字符的小波统计特征,对自适应小波神经网络进行训练并识别车牌字符;然后,对单神经网络识别结果提取特征值并参与决策层融合,最终获得识别结果。实验结果表明,该文提出的算法是一种切实可行、准确高效的方法,对复杂背景下拍摄的汽车牌照的字符识别具有很好的鲁棒性、容错性。