【摘 要】
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针对车辆轨迹数据具有整体运动变化趋势的特点,提出一种顾及轨迹趋势变化的特征提取算法.首先建立趋势确定集合和待定集合,并通过计算轨迹点的趋势变化量,以确定轨迹点所在趋
【机 构】
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信息工程大学地理空间信息学院,军事经济学院训练部战争经济实验室,61175部队,65014部队
【基金项目】
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国家自然科学基金(41271450,41471336);国家“十二五”科技支撑计划(2012BAK12B02)
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针对车辆轨迹数据具有整体运动变化趋势的特点,提出一种顾及轨迹趋势变化的特征提取算法.首先建立趋势确定集合和待定集合,并通过计算轨迹点的趋势变化量,以确定轨迹点所在趋势集合的趋势状态;进一步,将2个趋势集合的状态进行比较判断,从而避免外界干扰因素造成的趋势干扰,获得有效的整体运动趋势;最后根据趋势特征的约束条件进行特征判断,完成趋势特征的提取.实验结果表明,该算法效率优于传统的曲线拟合算法,有效地排除了因特殊情况产生的特征干扰,简单可行、可靠性好,满足组合导航匹配的应用需要.
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