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随着风力发电行业的快速发展，风力发电机组装机数量迅猛增加。然而恶劣的工作环境导致风力发电机组故障率较高。通过故障诊断技术及时发现设备存在的故障，进而确保发电机组安全可靠运行，是降低事故的有效途径。提出一种风力发电机组早期故障诊断的方法，通过对风力发电设备运行状态进行实时监测并进行趋势预测，及时发现运行过程中存在的故障隐患，并利用信号处理方法EEMD对故障信号进行分析处理，提取故障特征信息，进而诊断故障发生的原因和部位等情况，最后综合评价决策釆取适当的应对措施，并通过实验验证了该方法的有效性。