道格拉斯-普客算法在动作捕捉数据优化中的应用

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数据手套因为其逼真的人机交互方式,在虚拟现实中越来越广泛地得到应用,尤其在工业装配、仿真手术、控制及手势识别等多个领域。通过分析数据手套的数据特征,运用道格拉斯普客算法,解决了大数据量下的数据手套交互时间延迟问题。通过改进优化数据方法,实现了数据在输入设备采集时大量数据的优化,将数据手套的数据进行优化在数据平滑上进行了处理,得到逼真的虚拟空间虚拟手或者机械手的交互效果,改善了虚拟手在仿真时的颤抖错误,实现了稳定的虚拟手交互效果。
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