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空气污染指数(AIR POLLUTION INDEX,简称API)是一种反映和评价空气质量的方法,本文以厦门市环境监测部门公布的API数据为依据,通过对BP神经网络模型的研究并对比几种API预测模型,结果表明BP神经网络模型预测值与实际值非常接近,完全可以满足对预测的要求。
改进BP神经网络在API预测中的应用
【摘 要】
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空气污染指数(AIR POLLUTION INDEX,简称API)是一种反映和评价空气质量的方法,本文以厦门市环境监测部门公布的API数据为依据,通过对BP神经网络模型的研究并对比几种API预测模型,结果表明BP神经网络模型预测值与实际值非常接近,完全可以满足对预测的要求。
【机 构】
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厦门大学信息科学与技术学院
【出 处】
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福建电脑
【发表日期】
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2008年04期
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