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本文应用支撑向量机模型按照不同资源位指标体系对经济区域进行更细致的分类，解决了样本不足的问题。通过支撑向量机模型的建立，有可能在样本比较少的情况下对经济区域按照资源位进行更为合理的分类，同时与按照某一类资源位指标体系的分类的结只进行对比，深入地揭示该区域在哪些指标上具有优势或是发展潜力。
基于SVM算法的经济区域分类分析
【摘 要】
：
本文应用支撑向量机模型按照不同资源位指标体系对经济区域进行更细致的分类，解决了样本不足的问题。通过支撑向量机模型的建立，有可能在样本比较少的情况下对经济区域按照资源
【机 构】
：
郑州大学
【出 处】
：
商场现代化
【发表日期】
：
2009年8期
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