【摘 要】
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本文以淮北矿业集团临涣煤矿六采区准备巷道的7煤、9(8)煤和10煤在倾斜方向的实测原始瓦斯压力作为灰色预测模型的原始数据序列,分别利用灰色GM(1,1)模型、新陈代谢GM(1,1)模
【机 构】
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淮北矿业集团涡北煤矿,湖南科技大学资源环境与安全工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(51974120),湖南省自然科学基金资助项目(2018JJ2123)
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本文以淮北矿业集团临涣煤矿六采区准备巷道的7煤、9(8)煤和10煤在倾斜方向的实测原始瓦斯压力作为灰色预测模型的原始数据序列,分别利用灰色GM(1,1)模型、新陈代谢GM(1,1)模型、GM(1,1)残差模型和"灰色-马尔科夫(GM(1,1)-Markov)"组合模型进行预测,通过精度等级计算表明:灰色GM(1,1)模型预测精度均为Ⅳ级,预测数据可信度较低;新陈代谢GM(1,1)模型的预测精度分别为Ⅱ级、Ⅲ级和Ⅲ级,预测数据可信度较高;GM(1,1)残差模型的预测精度分别为Ⅲ级、Ⅲ级和
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