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本文提出了一种基于特征选择的超球面支持向量机方法，并将其应用于入侵检测中，有效地去除冗余属性。该方法通过特征选择方法找出最优特征手集，交由超球面支持向量机进行训练，最终生成分类模型。
基于特征选择的入侵检测方法
【摘 要】
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本文提出了一种基于特征选择的超球面支持向量机方法，并将其应用于入侵检测中，有效地去除冗余属性。该方法通过特征选择方法找出最优特征手集，交由超球面支持向量机进行训练，最终
【机 构】
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福建农林大学金山学院信息与机电工程系
【出 处】
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福建电脑
【发表日期】
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2012年4期
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