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Gabor变换在很多领域被认为是非常有用的方法，如语音与图像处理，雷达，声纳，振动信号的处理与理解等。然而实时应用却因其很高的计算复杂性而受到限制，为了减小计算复杂性，我们曾提出了实值离散Gador变换法，本文首先简单回顾了作者曾提出的实值离散Gyor变换及其与复值离散Gabor变换的关系，然后为了有效地和快速地计算实值离散Gabor变换，提出了在临界抽样条件下和在过抽样条件下，一维实值离散Gabor变换系数求解的块时间递归算法以及由变换系数重建原信号的块时间递归算法，研究了两算法使用并行格型结构的实现方