【摘 要】
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评标是建设工程招投标中的关键环节,能否对投标人进行一个全面、客观且正确的评价是招标成功的关键。随着互联网的飞速发展,针对人工评标的主观性、随意性和倾向性可能给建设
【基金项目】
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安徽省软科学项目(1402052016),安徽省建设厅软科学项目(2016YF-01).
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评标是建设工程招投标中的关键环节,能否对投标人进行一个全面、客观且正确的评价是招标成功的关键。随着互联网的飞速发展,针对人工评标的主观性、随意性和倾向性可能给建设工程招投标工作带来的评标结果偏差。本文在建立合理的评标指标体系的基础上,以BP神经网络算法的网络均方误差进行适应度函数设计,然后利用MATLAB编程建立了一种基于GA-BP神经网络的计算机自动评标模型,并采用建设工程项目实例对模型的评价效果进行了检验。该模型除了具有BP神经网络的并行处理、鲁棒性、自适应和自学习的优势外,与基于传统的BP神经网络建
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ue*M#’#dkB4##8#”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:(100084川C京市海淀区清华园申请人:清华大学发明人:隋森芳文摘:本发明属于生物技
ue*M#’#dkB4##8#”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:(100084川C京市海淀区清华园申请人:清华大学发明人:隋森芳文摘:本发明属于生物技
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