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目的研究精确描述动力学性质的复杂度算法,防止生物医学信号粗粒化处理时可能导致的原始信号中信息的丢失.方法提出细粒化复杂度算法,并研究Logistic映射,正常年轻人、正常老人和房颤病人心电RR间期的复杂度.结果发现细粒化复杂度比粗粒化复杂度描述动力学更加精确.结论建议采用细粒化复杂度作为复杂性度量,细粒化复杂度可望成为无损伤诊断心、脑疾病的客观指标.