【摘 要】
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马氏瓶刻度的自动识别会直接影响到潜水面蒸发量的观测与计算效率[1]。针对室内物理实验光照不均匀情况下的马氏瓶刻度图像的识别,首先使用改进的Bernsen算法对图像进行二值
【机 构】
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长安大学信息工程学院,长安大学环境科学与工程学院,旱区地下水文与生态效应教育部重点实验室,陕西省地下水与生态环境工程研究中心
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(41272247);教育部留学回国人员科研启动基金项目(2013C0290418);中央高校基本科研业务费项目(2013G1502031,2014G2290018)
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马氏瓶刻度的自动识别会直接影响到潜水面蒸发量的观测与计算效率[1]。针对室内物理实验光照不均匀情况下的马氏瓶刻度图像的识别,首先使用改进的Bernsen算法对图像进行二值化处理;然后求得二值化图像的垂直投影曲线,利用Loess(locally weighted scatterplot smoothing)算法对垂直投影曲线进行平滑处理,求得平滑处理后的各个极值点,计算出相邻极值点像素值之间的差值,最大差值对应的位置即马氏瓶液位线;根据得到的液位线和识别的数字计算出液位值,即可计算出潜水面的蒸发量。实验结果表明,改进的Bernsen算法改善了室内物理实验中非均匀照射下的马氏瓶刻度的分割效果。将此方法与可调焦的摄像头相结合,可实现潜水面蒸发量观测的自动化、连续化和智能化。此方法对类似的刻度识别具有重要的参考价值。
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