【摘 要】
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由于大地电磁(MT)数据的反演是高度非线性的,传统的全局优化算法收敛速度慢,且易陷入局部极值。为此,提出一种结合单纯形法的全局布谷鸟算法(ICS)反演MT数据。针对布谷鸟算法
【机 构】
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中国地质大学（武汉）地球物理与空间信息学院
【基金项目】
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国家自然科学基金项目“三维MSCEM海水层影响特征分析及消除方法”(2016063065),科工局国防基础科研项目,中国地质大学(武汉)实验技术研究项目“井间电磁CT探测系统配套软件开发”(103023)联合资助.
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由于大地电磁(MT)数据的反演是高度非线性的,传统的全局优化算法收敛速度慢,且易陷入局部极值。为此,提出一种结合单纯形法的全局布谷鸟算法(ICS)反演MT数据。针对布谷鸟算法(CS)精于探索、疏于开发的特点,引入粒子群算法中的全局最优解,加强算法的局部搜索能力;同时结合单纯形法对较差鸟巢进行改进,进一步提高寻优精度。理论和实测数据反演结果表明,改进后的算法反演结果更稳定,收敛速度更快,求解精度更高。
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