凸集投影相关论文
在太赫兹成像系统中,因衍射极限而导致图像具有较低的空间分辨率.为了提高图像的分辨率,提出了一种改进的凸集投影(POCS)算法.采用......
利用部分的k空间数据重构磁共振图像是解决MRI成像速度瓶颈问题的一个重要可行方案,本文主要介绍了磁共振成像中关于部分k空间数据......
针对传统图像超分辨率技术,在进行模糊图像时效果不佳的问题,开展了基于微积分和凸集投影技术的图像超分辨率重建技术研究.将分数......
随着社会的发展，信息的需求量也越来越大。图像信息被广泛应用于数字电视，可视电话等领域中。如何解决图像信息与信道容量之间的矛盾......
本文首先简要介绍了超分辨率重建技术的基本原理，然后根据视频序列的基本特点，分别从单帧图像和多帧视频序列这两个方面进行超分辨率......
在传统的图像复原问题中，只有一帧输入图像。超分辨率图像复原则是将一序列包含不同图像细节附加信息的低分辨率图像通过一定的方法......
图像可以看成是一种二维分布,成像系统则可认为是一个线性系统。了解图像和成像系统的基本特征,有助于更深入地研究重构算法。首先......
被动毫米波成像是毫米波技术领域90年代以来的一个研究热点。目前被动毫米波成像系统存在着分辨率不高以及灵敏度较低等不足。近年......
由于成像设备自身限制、数据压缩算法和传输错误等方面的原因,实际应用中能够得到的图像分辨率常常满足不了高清晰度的要求。为了......
高分辨率图像具有更加丰富的细节信息和良好的视觉效果,因此,在计算机视觉、医学成像以及公共安全监控等领域得到了极其广泛的应用......
多帧图像超分辨率重建技术是指利用对相同场景的多次独立成像过程所获得的具有位置偏移的多帧低分辨率降质图像重建成一幅高分辨率......
本文着重研究大容量数字图像信息隐藏优化算法。首先,引用欧氏距离建立嵌入信息大容量优化模型。然后,基于该模型提出两个信息隐藏......
在集成成像系统中,通过微透镜阵列采集体元素图像再经过与采集设备相反的显示系统来重构图像,其中系统的显示过程是通过计算机来实......
随着计算机技术的发展，同时数字图像传感器技术逐渐达到设计的极限，人们越来越倾向于通过数字图像处理的方式来满足日益增长的图像分......
所谓图像复原就是指从所退化图像中复原出原始清晰图像的过程。图像在传输的过程中很可能受到外界环境干扰而引入噪声，或在图像采集......
当前安检的需求对相应的技术提出了全新的要求,一方面需要快速、实时地检测出被检人员携带的隐匿危险物品;另一方面要求安检系统安......
CT成像技术是利用X光射线对物体进行旋转投影扫描，获得物体在不同角度的投影数据。高剂量的X射线对人体有较大的辐射伤害，还会降低X......
本课题主要针对超分辨率复原技术进行研究.超分辨率复原技术就是由一些低分辨率变形图像（或视频序列）来估计一幅较高分辨率的非变形......
超分辨率图像融合就是利用同一场景的多帧有相互位移的降质图像或视频序列来重建一帧高分辨率图像的技术。它旨在突破图像硬件设备......
本文主要针对基于空中视频图象序列的图象分辨率增强技术进行研究,该技术主要是通过获取得到的低分辨率视频图象序列应用超分辨率......
数字图像应用广泛，无论在军事，医学，测绘领域，还是在安防，检测领域。在实际应用场合中，人们通常获取到的是降质的图像。如何从降质的图像......
近几年来,卷积神经网络被广泛应用于图像超分辨率重建任务中,从主观质量和客观质量均取得了比传统超分辨率重建方法更好的效果。图......
计算机断层成像(Computed Tomography,CT)技术的诞生对于医学上的诊断有着划时代的意义。在医学成像中,为了患者健康有时需要减少x......
地震勘探领域的不断扩大、勘探地区复杂多变的地质环境、废炮废道的剔除以及各种人为因素,导致地震勘探实际采集到的数据往往是不......
在重磁等离散数据处理中,通常需要首先按预设网格对离散数据进行网格化,继而进行后续处理.当野外测量途径沼泽、水域、凹陷等不能......
传统的地震勘探数据采样必须遵循奈奎斯特采样定理,而本文基于新发展的压缩感知理论,在突破传统采样定理限制的基础上,利用随机欠......
阐述了凸集投影理论 (POCS)和基于Markov约束的Poisson MAP超分辨率图像复原算法 (MPMAP) 为了能获得更大的带宽扩展和更好的复原......
在遥感、医学和公安等应用领域中,经常需要高分辨率图像提供更多的细节和信息。在获取图像的过程中有许多因素,如运动,系统噪声等,......
该文对超分辨力图像复原的理论进行了深入系统的阐述与分析.对超分辨力图像复原方法进行了系统的综述.在Markov和Poisson随机场分......
高分辨率高质量光学遥感图像在遥感测绘、侦察监视、公共安全监控识别和医学诊断等军、民领域均有着重要应用价值。通常,可借助提......
本文主要对图像超分辨率复原技术空间域方法的两种算法：最大后验概率估计算法(MAP)和凸集投影算法(POCS)进行研究，并在超分辨率复原......
功能磁共振成像(fMRI)是90年代初磁共振成像技术的一项新发展。它以较高的空间分辨率、时间分辨率及完全无损的特性,成为现今进行......
数字图像在形成过程中由于受到运动模糊,点扩散模糊和系统噪声的影响而产生降质,图像超分辨率复原技术是指从一幅或者多幅低分辨率......
在光测实验力学研究领域，尤其是在微尺度测量实验中，如何突破光学显微镜空间分辨率极限，或者突破光学成像系统的空间分辨率极限，是一个......
本文主要阐述了凸集投影算法的理论原理，基于RAP算法的图像复原以及附加的各种约束。基于亚梯度投影算法的总变分约束图像复原和基......
实现序列图像的超分辨率重建,需要利用同一场景的多幅低分辨率图像之间的相对运动信息,并将它们融合到单幅高分辨率图像中,以有效......
目的为减少螺旋CT扫描X射线辐射剂量,提出一种基于凸集投影的张量广义全变分最小(TTGV-POCS)的稀疏角度螺旋CT迭代重建算法。方法......
凸集投影(POCS)是一种把多帧低分辨率图像重构为高分辨率图像的算法,但是该算法在图像的高频信息恢复和降噪方面不是很理想。在本......
传统的亚毫米波成像算法可以对待测目标成像,但是,一方面,由于成像系统的低通特性,损失信号中的高频分量,造成图片细节部分的缺失;......
针对传统POCS(projection onto convex sets)算法的局限性,提出了一种基于POCS框架的时空联合自适应视频超分辨率重建算法。通过引......
提出混合凸集投影算法HPOCS对视频图像进行超分辨率重建,利用连续视频图像间的互异信息生成更高分辨率的视频图像。该算法首先采用......
依据图像局部二阶统计量能够反映图像区域变化的特性,以参考帧的局部方差为参数建立凸集投影算子和区域修复阈值的条件,提出了一种......
利用凸集投影理论深入研究了函数链神经网络（ＦＬＮＮ）的学习问题，给出了相应的学习算法，并对算法的松驰形式进行了详尽的分析。由于采用了投影......
通过CT系统取得平动低分辨率图像序列,采用分级块匹配像素内配准进行运动估计,应用结合小波的改进凸集投影算法重建出超分辨率图像......
