【摘 要】
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文章提出了采用自组织竞争神经网络选取宏观经济预警指标的方法，并设计了自组织竞争神经网络的模型和自学习算法。利用1997年1月至2008年3月的国家宏观经济指标数据进行实证分
【机 构】
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上海理工大学管理学院博士生,上海财经大学信息管理与工程学院教授,上海理工大学管理学院教授
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文章提出了采用自组织竞争神经网络选取宏观经济预警指标的方法，并设计了自组织竞争神经网络的模型和自学习算法。利用1997年1月至2008年3月的国家宏观经济指标数据进行实证分析，将自组织竞争神经网络方法与传统的K-L信息量方法进行了对比。从实验结果来看，自组织竞争神经网络方法相对于K-L信息量方法，选取的指标更加全面，且抗震性与稳定性均有较大优势。
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