基于神经网络的冗余度四面体变几何桁架机器人位置控制

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提出了一个基于双重BP神经网络的冗余度四 面体变几何桁架机器人位置控制方案,通过增加关节角变化最小的约束条件,定义了优化的 目标函数,在此基础上建立了冗余度四面体变几何桁架机器人位置控制模型,并以四重四面 体变几何桁架机器人位置控制为例进行了系统仿真。
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