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分析和研究医疗费用最重要的目的是寻找和确定与医疗费用密切相关的重要变量，以达到通过控制这些变量减少医疗费用支出的目的。然而，由于医疗费用数据结构复杂、附加信息（协变量）的高维、以及医疗费用数据往往是严重偏斜、异方差、非正态等等，给医疗费用的研究带来了巨大的统计挑战。
部分非线性指标模型的降维及在医疗费用评估中的应用
【摘 要】
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分析和研究医疗费用最重要的目的是寻找和确定与医疗费用密切相关的重要变量，以达到通过控制这些变量减少医疗费用支出的目的。然而，由于医疗费用数据结构复杂、附加信息（协变量
【机 构】
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山西医科大学第一临床医学院,浙江财经大学数据科学学院
【出 处】
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中国卫生统计
【发表日期】
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2017年6期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（11271317）,浙江省自然科学基金资助项目（LY16A010007）
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