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针对强噪声环境中有用信号提取的难题，提出了基于广义形态分量分析的降噪方法。通过引入虚拟观测信号，将一维观测信号扩展为多维虚拟观测信号，再通过广义形态分量分析，实现观测信号的盲源分离，从而达到降噪的目的。通过仿真信号和齿轮磨损故障振动实验信号的研究结果表明：广义形态分量分析技术能有效分离强背景噪声中的微弱信号，有效提取故障特征，其降噪性能优于传统的独立分量分析。