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目的
提出基于眼底照相的糖尿病视网膜病变(DR)智能辅助诊断技术的评价体系并评估其应用价值。
方法采用诊断性试验研究方法，建立基于眼底照相的DR智能辅助诊断技术的评价体系。收集2017年1月至2018年10月在湖州师范学院附属第一医院眼科临床DR筛查的331例糖尿病患者662眼的彩色眼底照片，比较并评价专家诊断结果和智能辅助诊断结果。评价体系分为初级评价、中级评价和高级评价，初级评价为在所有接受DR智能辅助诊断技术的糖尿病患者中对非DR(NDR)的诊断一致率；中级评价为对已诊断为DR(1～4级)患者DR病变程度的诊断一致率；高级评价为在所有接受DR智能辅助诊断的糖尿病患者中对于DR分级(0～4级)的诊断一致率。其中中级评价包括了2种评价方法，主要评价指标包括灵敏度、特异度和一致性。
结果专家诊断组结果显示，NDR患者占22.7%，轻度、中度和重度NPDR患者分别占19.9%、18.7%和25.7%，PDR占13.0%。智能辅助诊断组结果显示NDR患者占25.8%；轻度、中度和重度NPDR患者分别占19.7%、19.3%和22.8%，PDR患者占12.4%。按照本研究提出的评价体系，初级评价中智能辅助诊断灵敏度为91.4%，特异度为84.7%，Kappa系数为0.72；中级评价方法1中智能辅助诊断灵敏度(判断被测者患有重度DR的准确率)为88.4%，特异度(判断被测者患有轻度DR的准确率)为91.1%，Kappa系数为0.79；中级评价方法2中智能辅助诊断灵敏度为80.5%，特异度为93.3%，Kappa系数为0.75；高级评价中智能辅助诊断Kappa系数为0.62。
结论基于眼底照相的DR智能辅助诊断技术的评价体系可用于DR智能辅助诊断技术的评价，可作为DR智能辅助诊断应用场景选择的依据。