【摘 要】
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针对传统无参考模糊图像质量评价算法实时性和有效性较差的问题，在改进无参考结构清晰度（NRSS）算法的基础上，结合相邻像素差，提出一种应用于自动对焦的无参考图像清晰度评价算法。
【基金项目】
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福建省科技重大专项基金资助项目(2013HZ0001-4);福建省教育厅科技基金资助项目(JK2013029)
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针对传统无参考模糊图像质量评价算法实时性和有效性较差的问题，在改进无参考结构清晰度（NRSS）算法的基础上，结合相邻像素差，提出一种应用于自动对焦的无参考图像清晰度评价算法。利用最邻近重采样法对原始图像进行预处理，分别计算原始图像的NRSS和相邻像素差清晰度（APDS），并将2个清晰度加权求和得到图像最终的清晰度。仿真实验结果表明，与APDS和NRSS算法相比，该算法运算速度更快，且评价结果与主观评价结果具有更高的一致性。
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