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由于传感误差、传感噪声、传输错误等因素的影响，同一个传感区域内多个传感器节点的传感数据具有一定程度的差异，这种差异导致的区域不确定性传感数据给查询、预测等后续深层次的数据处理提出了严峻挑战．针对这类传感数据的预测问题，提出一种基于多变量主元分析（multiple variable principal component analysis，MVPCA）的不确定性传感数据预测方法．通过MVPCA的特征提取这一预处理手段获得不确定性传感数据的本质特征，然后采用基于相关分析的多元回归方法对这些数据进行建模和预测．