初步评价3.0T多参数磁共振成像(Mp-MRI)第二版前列腺影像报告和数据系统(PI-RADS v2)诊断评分联合临床常用指标对前列腺癌(PCa)的临床诊断价值。
方法回顾分析2015年6月至2016年11月247例在苏州大学附属第二医院经穿刺活检病理证实并行高分辨率T2加权像(T2WI)、轴位弥散加权成像(DWI)和动态对比增强(DCE)-MRI的疑诊前列腺病变患者的临床和MRI影像资料。其中，PCa 110例，非癌137例。对入组病例的Mp-MRI图像进行回顾性PI-RADS v2诊断评分，并根据公式计算前列腺体积和前列腺特异性抗原(PSA)密度(PSAD)；对入组病例各观察指标进行单因素和多因素分析，得出PCa的独立预测指标；建立独立预测指标联合预测PCa的Logistic回归模型(联合预测模型)；通过受试者工作特征曲线(ROC曲线)分析分别得出独立预测指标和联合预测模型对PCa诊断敏感度和特异度，两两比较ROC曲线下面积(AUC)，评价诊断效能。
结果入组病例的年龄、前列腺体积、PSA、PSAD和PI-RADS v2评分在癌组与非癌组间差异均有统计学意义(t＝2.870，Z＝－4.230、－7.787、－9.477、－10.826，均P<0.05)。PI-RADS v2评分和PSAD是PCa的独立预测指标(OR＝3.331、10.546，均P<0.05)。PI-RADS v2评分与PSAD联合预测PCa的Logistic回归模型为：Logit(P)＝－5.097＋2.309×PSAD＋1.214×PI-RADS v2评分。联合预测模型的AUC值(0.911)大于PI-RADS v2评分(0.886)和PSAD(0.851)，差异均有统计学意义(Z＝2.416、2.716，均P<0.05)，PI-RADS v2评分与PSAD间AUC值差异无统计学意义(Z＝1.191，P＝0.234)；PSAD、PI-RADS v2评分和联合预测模型分别取阈值0.15 μg·L－1·ml－1、4分和－0.82时对PCa的诊断敏感度分别为0.891、0.782和0.855，特异度分别为0.449、0.912和0.847。
结论3.0T Mp-MRI PI-RADS v2诊断评分和PSAD联合应用对PCa的诊断效能优于单独应用，同时达到了较高的诊断敏感度和特异度。